Case Studies

ケーススタディ～
データが導く成功事例

これまでお手伝いさせていただいた企業様の事例をいくつかご紹介します。守秘義務の関係上、具体的な企業名や詳細な数値は控えさせていただきますが、データ分析がどのようにビジネスの課題解決に貢献したか、そのエッセンスをお伝えします。

【課題】

特定の地域に根差した自動車整備工場様が、将来的な顧客減少と車検業務の効率化に課題を抱えていました。特に、地域の人口構成や高齢化率の変化、自動車・軽自動車の保有台数といったマクロなデータと、自社の顧客データを結びつけ、具体的な施策に落とし込む方法を模索されていました。

【アプローチと成果】

地域のオープンデータ（人口動態、車両保有状況など）とお客様の顧客データを組み合わせ、詳細な分析を実施しました。

顧客増加施策: 地域ごとのターゲット層を明確にし、例えば「高齢者ドライバー向けに特化したサービス」や「若年層向けの軽自動車維持コスト削減プラン」といった、地域特性に合わせたマーケティング戦略を立案しました。これにより、新規顧客獲得に向けた具体的なアプローチ方法が明確になりました。
業務効率改善: 車検入庫データの分析から、特定の時期に業務が集中し、作業効率が低下している傾向を特定。過去の整備記録や顧客の利用履歴を基に、より効率的な車検整備の予約・作業順序の最適化モデルを提案しました。これにより、ピットの稼働率が向上し、整備士の残業時間削減にも繋がりました。

【課題】

地方で長年経営されている理美容店様が、顧客数の減少と売上の低迷に悩んでいました。経験と勘に頼りがちな経営から脱却し、データに基づいた戦略で持続的な成長を実現したいと考えていました。

【アプローチと成果】

お客様が保有する売上データや顧客データに加え、地域の人口動態や競合店の情報といったオープンデータを活用し、多角的な分析を行いました。

数理モデルの作成: 隠れた顧客ニーズや来店頻度、客単価に影響を与える要因を特定するための数理モデルを構築しました。例えば、「特定のメニューと来店頻度の相関」「プロモーションが客単価に与える影響」などを定量的に評価できるようにしました。
売上・利益最大化施策: モデル分析の結果に基づき、既存顧客のリピート率向上施策（例：顧客セグメントに合わせたクーポン配布や限定メニューの提案）や、新規顧客獲得のための効果的なプロモーション戦略を提案しました。これにより、顧客単価の向上とリピート率の改善に繋がり、長期的な売上増と利益最大化に貢献しました。

【課題】

地域の観光事業者様が、年間を通じた売上の変動要因や、特定のイベントが売上に与える影響を正確に把握したいと考えていました。データは蓄積されているものの、それを経営戦略に活かしきれていない状況でした。

【アプローチと成果】

過去の売上データ、イベント開催データ、天候データなどを統合し、詳細な売上分析レポートを作成しました。

売上傾向の可視化: 月別、曜日別、時間帯別の売上傾向を可視化し、繁忙期と閑散期を明確にしました。また、特定の商品やサービスが売上に占める割合を分析し、収益の柱となっている要素や改善が必要な要素を特定しました。
イベント効果の分析: 観光イベント開催期間中の売上データを詳細に分析し、イベントが売上全体にどれほどの貢献があったかを定量的に評価しました。これにより、今後のイベント企画における予算配分やプロモーション戦略の最適化に役立てていただきました。

【課題】

地域密着型のスーパーマーケット様が、顧客の購買行動を深く理解し、商品配置や陳列方法を改善することで、顧客単価の向上と店舗全体の売上アップを目指されていました。

【アプローチと成果】

POSデータ（Point of Sale data）を分析し、顧客がどのような商品を「ついで買い」しているか、あるいは「一緒に購入する傾向があるか」を洗い出しました。

併売分析: 特定の商品が購入された際に、同時に購入されることが多い商品を特定しました。例えば、「ビールを購入する顧客はスナック菓子も高確率で購入する」といった傾向を数値で示しました。
商品配置改善提案: 分析結果に基づき、関連性の高い商品を近くに配置する、あるいは顧客の回遊性を高めるための動線設計変更など、具体的な陳列レイアウト改善案を提案しました。これにより、顧客一人当たりの購買点数が増加し、店舗全体の売上向上に寄与しました。

上記以外にも、イベントの集客効果の分析など、様々な業界・業種でデータ活用の支援を行っております。

あなたのビジネスのデータが、まだ見ぬ可能性を秘めているかもしれません。お気軽にご相談ください。